Facebook Ad Scaling EP3: ใช้ Automation Rules สเกลแอดแบบรายวัน เพื่อลดโอกาสค่าแอดพุ่ง

สรุป EP3 แบบละเอียดจากวิดีโอจริง โดยเน้นวิธีตั้งกฎใน Facebook Ads Manager เพื่อรีงบรายวัน, เพิ่มงบตามเงื่อนไข, และคุมความเสี่ยงของค่าแอดให้เสถียรกว่าการอัดงบแบบกระโดดครั้งเดียว

Video: YouTube Playlist: PLz3dWvXN4Cn-GBdNXo10iHjTvAgei-kAm Runtime: ~27:11
Scaling EP3: ใช้กฎ Facebook สเกลแอดแบบคุมค่าแอด
🎬 คลิปต้นทาง — ความยาวประมาณ 27 นาที เปิดใน YouTube ↗

สารบัญ EP3 (พร้อม timestamp)

1) เปิด EP3: ต่อจาก EP2 ด้วยการลงมือ “ตั้งกฎ” จริง

00:00:01
เปิด EP3
ตอนนี้ไม่ใช่แค่แนวคิดการสเกล แต่พาไปที่ภาคปฏิบัติ: ตั้งระบบให้แคมเปญขยายเองตามกติกา

สิ่งที่ต้องได้จาก EP3

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "สิ่งที่ต้องได้จาก EP3" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • เข้าใจโครง Automation Rule ที่ใช้กับแคมเปญรายวัน
  • รู้วิธีลดการปรับงบด้วยมือแบบจุกจิก
  • สร้าง workflow ที่ทีมทำซ้ำได้เหมือนกันทุกคน
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

2) เป้าหมายหลัก: ใช้กฎของ Facebook มาช่วยสเกลอย่างมีวินัย

00:00:12
ใช้กฎ Facebook สเกลแอด
ผู้สอนตั้งโจทย์ชัดว่าคลิปนี้จะสอน “กฎสเกล” โดยตรง เพื่อคุมต้นทุนขณะขยาย

มุมมองเชิงระบบ

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "มุมมองเชิงระบบ" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • สเกลที่ดีต้องมีทั้ง “เพิ่มได้” และ “หยุดได้” ตามเงื่อนไข
  • ใช้กฎเพื่อลดอารมณ์คนตอนตัดสินใจเพิ่มงบ
  • ยิ่งมีหลายแคมเปญ ยิ่งต้องพึ่ง rule
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

3) บริบทเปลี่ยน: จากยุคโคลนแอด (2020) สู่แนวสเกลใหม่ (2023-2024)

00:00:24
เปรียบเทียบการสเกลปี 2020 กับ 2024
คลิปย้ำว่ากลยุทธ์ที่เคยใช้ได้ในปีเก่า อาจไม่เหมาะกับโครงระบบและการแข่งขันในปัจจุบัน

สิ่งที่ควรเอาไปใช้

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "สิ่งที่ควรเอาไปใช้" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • อย่ายึดวิธีเดิมโดยไม่ทดสอบในบริบทใหม่
  • วัดผลด้วย KPI เดิมทุกครั้งที่เปลี่ยนวิธี scale
  • เลือกแนวทางที่ควบคุม downside ได้ง่ายกว่า
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

4) แก่นสำคัญ: Rule ไม่ใช่ AI แต่เป็นตรรกะ If-Else

00:00:52
Rule ไม่ใช่ AI เป็น If-Else
ผู้สอนอธิบายชัดว่า automation rule คือเงื่อนไขเชิงตรรกะ ไม่ใช่ระบบเรียนรู้แบบ AI

ข้อดีของมุมมองนี้

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "ข้อดีของมุมมองนี้" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • ออกแบบกติกาได้โปร่งใส ตรวจย้อนกลับง่าย
  • แก้ logic ได้ทันทีเมื่อ KPI เปลี่ยน
  • ลดความคาดหวังผิดว่าระบบจะคิดแทนทั้งหมด
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

5) โครงสร้างกฎ: ชื่อกฎ, เงื่อนไข, และ action ที่ต้องทำ

00:01:36
องค์ประกอบของ automation rule
ก่อนตั้งกฎจริง ต้องเข้าใจว่าแต่ละกฎมีองค์ประกอบพื้นฐานและลำดับการตัดสินใจชัดเจน

แม่แบบการตั้งชื่อกฎ

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "แม่แบบการตั้งชื่อกฎ" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • `daily-reset-39` สำหรับรีงบกลับฐาน
  • `up-30-when-cpc-under-30-chat-gt-0` สำหรับเพิ่มงบ
  • ตั้งชื่อให้รู้ “เงื่อนไข + การกระทำ” ตั้งแต่ชื่อ
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

6) ทางเข้าหน้างาน: Ads Manager > Automated Rules

00:03:50
ตำแหน่งเมนูกฎอัตโนมัติใน Ads Manager
ช่วงนี้เป็นภาคเดโมเมนูจริงว่าต้องเข้าไปสร้าง rule ตรงไหนและหน้าจอหลักหน้าตาอย่างไร

เช็กลิสต์ก่อนสร้างกฎ

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "เช็กลิสต์ก่อนสร้างกฎ" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • ใช้ Daily Budget ก่อน (ถ้าจะทำตามโมเดลรายวัน)
  • กำหนด KPI เป้าหมายของทีมให้ชัดเจน
  • เตรียม baseline งบเริ่มต้นต่อแคมเปญ
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

7) โครงใช้งานจริง: เริ่มจาก 2 กฎหลักก่อน

00:04:29
แนวคิดมีสองกฎหลักในการสเกล
ถึงจะสร้างกฎได้มาก แต่ในทางปฏิบัติเริ่มจากกฎหลักที่จำเป็นก่อน ช่วยให้ระบบนิ่งและแก้ปัญหาง่าย

ชุดเริ่มต้นที่แนะนำ

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "ชุดเริ่มต้นที่แนะนำ" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • กฎรีงบกลับฐานรายวัน
  • กฎเพิ่มงบเมื่อแอดผ่านเงื่อนไขคุณภาพ
  • กฎลดงบเสริม (ใช้เมื่อเริ่มขยายมากขึ้น)
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

8) Daily Reset: รีงบทุกวันกลับมาฐาน 39 บาท

00:05:02
รีงบประจำวันกลับ 39 บาท
หลักการรีงบรายวันคือ “เริ่มใหม่อย่างมีเพดาน” ทุกวัน ทำให้โครงสร้างต้นทุนไม่ไหลจนควบคุมยาก

ประโยชน์ของกฎรีงบ

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "ประโยชน์ของกฎรีงบ" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • ลดผลเสียจากวันที่ระบบจ่ายแรงผิดจังหวะ
  • ทำให้ทุกวันเริ่มที่ฐานเดียวกัน เปรียบเทียบง่าย
  • ลดงาน manual ตอนเช้า
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

9) กฎเพิ่มงบ: ถ้าแอดดี ให้เพิ่มทีละ 30

00:05:52
เพิ่มงบทีละ 30 บาทเมื่อแอดดี
แนวทางเพิ่มแบบ incremental ช่วยให้ขยายได้ต่อเนื่องโดยไม่กระแทกต้นทุนเร็วเกินไป

ข้อแนะนำการเพิ่มงบ

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "ข้อแนะนำการเพิ่มงบ" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • เพิ่มทีละช่วงคงที่ เช่น +30 เพื่ออ่านผลได้ง่าย
  • เพิ่มเมื่อ KPI ผ่านเท่านั้น ไม่เพิ่มตามอารมณ์
  • ถ้าสัญญาณแย่ ให้หยุดเพิ่มก่อนเสมอ
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

10) เหตุผลที่ daily scale ปลอดภัยกว่าอัดงบแรง

00:09:30
สเกลรายวันคุมค่าแอดดีกว่าอัดงบ
คลิปชี้ให้เห็นความต่างชัดเจน: อัดงบแรงมีโอกาสเจอวันจ่ายเยอะแต่ไม่ได้แชท ในขณะที่ daily scale ลด downside ได้ดีกว่า

จุดคุมความเสี่ยง

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "จุดคุมความเสี่ยง" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • กำหนดเพดาน Cost/Chat เช่น 40-50 ตามสินค้าจริง
  • หลีกเลี่ยงการกระโดดงบทีเดียวจากเล็กไปใหญ่
  • บันทึกวันที่พีคผิดปกติเพื่อหา pattern
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

11) ความถี่รัน: เช็กถี่ได้ แต่ action ควรคุมเป็นรอบ

00:11:34
ความถี่การเช็ก condition และการรันกฎ
ช่วงนี้อธิบายว่าระบบสามารถเช็ก condition ถี่ (เช่น 30-60 นาที) แต่การทำงานจริงต้องเข้าเงื่อนไขและถูกจำกัดรอบ

แนวทางตั้งความถี่

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "แนวทางตั้งความถี่" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • เช็ก condition ถี่เพื่อไม่พลาดจังหวะ
  • จำกัดจำนวน action ต่อวันเพื่อไม่ให้ระบบแกว่ง
  • ใช้ daily window เดียวกันทุกวันเพื่อเทียบผล
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

12) ตัวอย่างเงื่อนไขที่ใช้จริง: Cost < 30 และมีแชท > 0

00:15:46
ตัวอย่างเงื่อนไข cost ต่ำกว่า 30 และมีแชท
คลิปยก logic ตัวอย่างที่อ่านง่าย: ถ้าต้นทุนอยู่ในโซนดีและมีผลลัพธ์จริง จึงค่อยสั่งให้เพิ่มงบ

Logic template ที่นำไปใช้ต่อได้

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "Logic template ที่นำไปใช้ต่อได้" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • `if cost_per_result < target and results> 0 then increase budget`
  • ใส่เงื่อนไขขั้นต่ำของ spend เพื่อกันข้อมูลหลอก
  • ทดสอบทีละกฎ อย่าปรับหลายเงื่อนไขพร้อมกันครั้งแรก
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

13) ข้อสรุปเชิงกลยุทธ์: แนะนำให้สเกลรายวันเป็นแกน

00:20:52
สรุปให้ใช้สเกลรายวันเป็นหลัก
ผู้สอนย้ำว่าแนวสเกลรายวันคือฐานที่คุมง่ายและปลอดภัยกว่า โดยเฉพาะกับทีมที่ต้องดูหลายแคมเปญพร้อมกัน

แนวทางทำเป็น SOP ทีม

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "แนวทางทำเป็น SOP ทีม" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • กำหนดงบฐานเดียวกัน เช่น 39
  • กำหนดเงื่อนไขเพิ่มงบเดียวกันทั้งทีม
  • มีช่วงเวลาสรุปผลสิ้นวันเหมือนกันทุกวัน
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา

14) การนำไปใช้จริงหลายแคมเปญ: เพิ่มกฎเดียว ใช้ซ้ำทั้งพอร์ต

00:24:22
นำกฎไปใช้หลายแคมเปญและปรับเพิ่มลดงบ
ตอนท้ายสรุปการเอากฎไป apply หลายแคมเปญ พร้อมแนวคิดเสริมเรื่องกฎลดงบเมื่อค่าแอดเกินเพดาน

Action หลังดู EP3

ช่วงนี้เน้นเรื่อง "Action หลังดู EP3" ในมุมปฏิบัติ เพื่อให้ทีมตัดสินใจหน้างานได้ง่ายขึ้นและลดความเสี่ยงตอนปรับแคมเปญ

  • สร้างกฎหลักให้เสร็จ 1 ชุด แล้ว apply ทั้งกลุ่มแคมเปญ
  • เพิ่มกฎลดงบเสริมเมื่อค่าแอดเกินเพดานที่กำหนด
  • ทำตารางติดตามการ scale รายวัน เพื่อเช็กว่าระบบคุมต้นทุนได้จริง
แนวทำงานที่แนะนำ
  • กำหนดตัวชี้วัดก่อนลงมือปรับทุกครั้ง
  • ปรับทีละขั้นและให้เวลาระบบเก็บข้อมูลพอสมควร
  • บันทึกเหตุผลที่ปรับไว้เพื่อเทียบผลย้อนหลังได้
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
  • ปรับหลายตัวแปรพร้อมกันจนวิเคราะห์ผลไม่ได้
  • สรุปผลจากข้อมูลวันเดียวแล้วรีบตัดสินใจ
  • เพิ่มหรือลดงบตามความรู้สึกแทนการยึดกติกา
หมายเหตุ: ภาพทุกภาพในหน้านี้แคปจากวิดีโอ EP3 ตาม timestamp ที่ระบุ เพื่อใช้ทบทวนเชิงปฏิบัติและต่อยอดเป็นคู่มือการตั้ง Automation Rules ของทีม